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Saiba como tornar a Inteligência Artificial uma importante aliada da Gestão Empresarial

Saiba o que é inteligência artificial ou machine learning, como torná-la uma importante aliada da gestão empresarial e veja alguns exemplos já aplicados.

Neste artigo

Tema de filmes comoA.I. – Inteligência Artificial (onde um robô luta para se tornar um garoto de verdade) e Ela (que conta a história de um escritor que se apaixona pela voz do sistema operacional do computador), alguns ainda acham que isso é coisa de ficção científica. O assunto pode até parecer distante da realidade, mas a verdade é que essa tecnologia já faz parte do dia a dia das pessoas e da gestão de muitas empresas. As aplicações da Inteligência Artificial são diversas, com objetivos que vão desde entretenimento até negócios e surpreendem quem experimenta.

Mas o que tudo isso tem a ver com gestão empresarial? Tudo, ou, no mínimo, pode ser um bom instrumento para auxiliar as organizações na construção de cenários positivos. O uso dessa tecnologia em diversas áreas da corporação pode influenciar diretamente nas finanças, como o auxílio naGestão Orçamentária com o uso do Business Intelligence.

Afinal, o que é Inteligência Artificial (IA)?

É uma área da ciência da computação, onde algoritmos (modelos matemáticos) executam tarefas de forma semelhante ao comportamento humano.A base dessa área está na Rede Neural Artificial, modelos computacionais inspirados no sistema nervoso central (o cérebro), que permite o “aprendizado da máquina” (em inglês, machine learning). Um dos pioneiros no tema foi o cientista Marvin Minsky, que desenvolveu as primeiras mãos robóticas capazes de manipular objetos, além de criar essas redes neurais. Basicamente, funciona a partir de um computador que é programado para aprender. Inicialmente ele é “treinado”, por técnicos, para resolver alguns problemas específicos, previamente definidos. Dependendo da programação, a interação com o ser humano, como novas perguntas e novas respostas, faz com que a máquina continue aprendendo e ampliando sua capacidade de solucionar questões. Imagine que estamos o tempo todo conectado e, consequentemente, gerando informação. Como tratar esse conhecimento? O homem não consegue codificar e analisar uma grande quantidade de dados de forma rápida e eficiente, mas as máquinas sim. Por isso o uso da Inteligência Artificial se torna um grande diferencial competitivo para as empresas. Olhando sob essa ótica, os dados já foram até considerados o novo óleo por ser a matéria-prima da economia digital. Mas o que antes era incompreensível e, por isso, sem valor, agora se torna estratégico já que as máquinas e sistemas são capazes de decodificá-los. Mais que isso, os sistemas podem absorver bilhões de pontos de dados e analisá-los em minutos, além de aprender e melhorar com o tempo.Talvez isso fique bem mais claro quando lembramos das novas moedas digitais, como o bitcoin. Bom, o fato é que essa capacidade de aprendizado, que vai além de abordagens puramente estatísticas, permite que as empresas possam se adaptar ao mercado de forma mais ágil e muitas vezes, com custos menores No Reino Unido, por exemplo, oConselho de Instalações Científicas e Tecnológicas do Centro Hartree (Science & Technology Facilities Council’s - STFC - Hartree Centre) criou um grande centro de inovação usando o IMB Watson. O objetivo do centro é ajudar as empresas a resolverem problemas complexos de negócios, além de obter vantagens competitivas.

Ilustração de mão robótica tocando mão humana mostrando inteligência artificial

Cuidados com o uso da Inteligência Artificial

Por ser uma tecnologia ainda em desenvolvimento e, em alguns casos, em teste, há riscos e ajustes a serem feitos. Um exemplo negativo de uso da Inteligência Artificial foi a experiência da Microsoft com a Tay, um perfil criado na rede social Twitter, exatamente para testar a inteligência artificial. Do ponto de vista tecnológico, o perfil atingiu os objetivos, aprendeu a usar a plataforma a partir da interação que teve com os demais internautas. Entretanto, do ponto de vista sociológico, o resultado foi catastrófico e a conta teve que ser desativada após publicação de tweets ofensivos. O exemplo serve para alertar que, assim como outras tecnologias precisaram de ajustes e maior atenção no início, o mesmo deve acontecer com a Inteligência Artificial. Principalmente se é novidade para a empresa e para os parceiros e clientes.

Por que usar IA?

O que antes era ignorado pelos gestores, agora pode ser usado de forma estratégica nos negócios, como é o caso da análise dos bancos de dados. Quando falamos do setor econômico-financeiro, a grande vantagem de usar essa tecnologia é fazer com que ela trabalhe em atividades que tenham impacto direto naGestão Orçamentária, como em receitas e custos, por exemplo. Foi o que fez o executivo Joseph Sirosh, ainda em 2004, quando entrou na Amazon. Ele identificou um gargalo na área que monitorava a inadimplência e usou os dados para reduzir as fraudes. Quando saiu, em 2013, o setor pelo qual ele era responsável cresceu tanto que refletiu no número de colaboradores, que pulou de 35 para mais de 1.000 pessoas. Esse número também desmistifica uma questão importante: a que a automação dos processos e uso da Inteligência Artificial seria responsável direta pelo aumento do desemprego. De acordo com uma pesquisa feita pela McKinsey&Company, dos mais de 2.000 postos de trabalho analisados, apenas 5% teria real possibilidade de ser totalmente automatizado, enquanto 60% desses profissionais teriam parte do trabalho, menos da metade das atividades, automatizadas.

Como usar Inteligência Artificial na minha empresa?

A ideia é começar usando a tecnologia em atividades que possibilitem melhorias diretas, como nas áreas de Tecnologia da Informação (TI) e Finanças. Um exemplo dessa aplicação é alinhar um instrumento de IA a um programa de planejamento e controle, ambos no setor econômico-financeiro. Como já explicamos aqui no blog, oBusiness Intelligence, por exemplo, é uma excelente ferramenta que fornece um panorama diário da operação e permite acompanhar os KPI’s operacionais da empresa. Aliado a ele, um software de Gestão Orçamentária permite fazer o planejamento estratégico, orçamentário e, ainda, analisar indicadores financeiro-econômico mensalmente. O uso das duas soluções, de forma complementar, oferece informações importantes para tornar sua gestão orçamentária mais eficiente e eficaz, como maximizando o lucro e minimizando os gastos. Se tiver interesse em conhecer mais sobre o Treasy, aproveite para testar a ferramenta por sete dias gratuitamente, é só acessar o link: Banner convite para experimentar tecnologia confiável para negócios Depois que as estruturas internas estiverem integradas com as ferramentas de Inteligência Artificial, é hora de seguir para as estratégias nas demais áreas como Marketing, Vendas e Serviços. Aqui, talvez fique ainda mais fácil ver aplicações da tecnologia. Algumas soluções já são conhecidas pelos consumidores como os chatbots, os assistentes virtuais. Em algum momento todo mundo, ou boa parte das pessoas, teve contato com essa ferramenta, quando um programa de computador tenta simular o ser humano num atendimento. Ao avaliar suas estratégias de Marketing e definir os canais de comunicação com o cliente e os demais públicos, muitas empresas estão recorrendo a esses assistentes. O Bradesco, por exemplo, foi o primeiro do setor a implementar a tecnologia, inicialmente, na rotina dos colaboradores. Com mais de 9.000 filiais e 12.000 funcionários, um dos desafios do banco era treinar os novos contratados com os milhares de procedimentos da empresa para atendimento ao cliente final. A solução foi uma parceria com o IBM Watson e a criação da BIA (Bradesco Inteligência Artificial), que é capaz de responder cerca de 1.000 perguntas diárias e obter um percentual de satisfação em torno dos 85%. Com início do uso da tecnologia em 2014, o banco optou por dominar a solução de inteligência artificial nas atividades internas e só depois levar para o público externo.

Mudanças na Gestão Empresarial

De fato, haverá mudança na Gestão Empresarial nos próximos 5 anos e, sim, essas transformações estão relacionadas à Inteligência Artificial. Fica, aqui, a dica de três práticas que deverão ser afetadas, ou que já estão sofrendo alterações:

  1. Dashboard (“painéis de controle”): as plataformas usadas para acompanhar as operações e identificar pontos críticos são usadas como base para a tomada de decisão, porém possuem limitações quanto às análises dos dados. Com a IA é possível ampliar o conhecimento, com análises mais precisas, e permitir tomadas de decisões baseadas em dados.
  2. Gestão de desempenho: muitas empresas consideram que ainda é difícil medir a performance dos colaboradores, o que acaba enfraquecendo a gestão de desempenho. O diagrama de conhecimento gerado pela IA muda esse cenário e permite que o gestor identifique quem realmente contribuiu para os resultados no negócio.
  3. Mobilidade dos talentos: com aperfeiçoamento da alocação dos recursos humanos, há, consequentemente, mobilidade de talentos. O processo de integração é mais fácil já que o colaborador tem acesso a uma plataforma de IA, com todas as informações da empresa.

Robô gestor de inteligência artificial com fone processando chat inteligente

A Inteligência Artificial vem, sem dúvida, para agregar valor às empresas. Então,o primeiro passo é revisar os processos da organização e identificar possíveis gargalos e setores onde é possível associar ferramentas que possam maximizar os lucros e reduzir custos. Depois de feita essa avaliação inicial, é importante estabelecer prioridades, onde a situação é mais crítica ou, caso não haja nada emergencial, começar pelas áreas diretamente ligadas ao Financeiro. Por fim, faça o exercício de pensar onde a Inteligência Artificial pode servir sua empresa e ajudar na gestão do negócio. Esperamos que você tenha gostado deste artigo. Ficou com alguma dúvida ou quer contar uma experiência? Fique à vontade. Estamos aqui para ouvi-lo e trocar ideias. Toda semana publicamos aqui no blog artigos relacionados a planejamento, orçamento e acompanhamento econômico-financeiro. Além disso, publicamos mensalmente materiais gratuitos para download, como modelos de planilhas, white papers e e-books. Portanto, se você ainda não é assinante de nossa newsletter, cadastre-se para receber esses conteúdos por e-mail, ou nos adicione nas redes sociais para ficar por dentro de tudo que acontece por aqui.

Perguntas frequentes

O que é Inteligência Artificial na prática
É um conjunto de algoritmos (modelos matemáticos) que permitem máquinas executarem tarefas de forma semelhante ao comportamento humano. A base disso está nas Redes Neurais Artificiais, inspiradas no sistema nervoso central, que possibilitam o aprendizado da máquina. Um computador é treinado para resolver problemas específicos e, com a interação contínua, melhora sua capacidade de solucionar questões.
Qual a diferença entre Inteligência Artificial e Machine Learning
Inteligência Artificial é o campo mais amplo que inclui qualquer sistema que simule comportamento humano. Machine Learning (aprendizado da máquina) é um subconjunto da IA, focado especificamente na capacidade de um sistema aprender com dados e melhorar seu desempenho sem ser reprogramado a cada vez.
Como a IA pode ajudar na gestão empresarial
A IA processa e analisa grandes volumes de dados em minutos, identificando padrões que seria impraticável humanos fazerem manualmente. Na gestão financeira, por exemplo, pode auxiliar na previsão de fluxo de caixa, detecção de anomalias nas despesas, e otimização de orçamentos. Tudo isso com custos menores e mais agilidade.
A IA pode ser usada em gestão orçamentária
Sim. Combinada com Business Intelligence, a IA melhora significativamente a previsão orçamentária. Ela identifica tendências históricas, detecta desvios entre planejado e realizado, e sugere cenários mais precisos para o próximo período. Resultado: você fecha o orçamento com mais segurança e menos surpresas.
Quais são os principais riscos do uso de IA
Por ser uma tecnologia ainda em desenvolvimento, há riscos como falta de dados de qualidade, vieses nos modelos treinados, e interpretações incorretas dos resultados. Um exemplo clássico foi o chatbot Tay da Microsoft, que começou a reproduzir comportamentos discriminatórios após interação com usuários. Por isso, é essencial validar e monitorar o uso contínuo.
É necessário ter um departamento de TI robusto para implementar IA
Nem sempre. Existem plataformas que democratizam o acesso à IA, permitindo que gestores usem recursos de inteligência artificial sem precisar ser especialistas em programação. O importante é ter dados confiáveis e saber que problema você quer resolver com a tecnologia.
Como começo a usar IA na minha empresa
Comece identificando o problema de negócio que você quer resolver: previsão de vendas, otimização de custos, detecção de fraudes, etc. Depois, reúna dados históricos sobre esse problema, valide a qualidade desses dados, e então busque uma solução (plataforma ou consultoria) adequada ao seu estágio de maturidade financeira.
Dados são realmente a matéria-prima mais valiosa para usar IA
Completamente. A qualidade e quantidade de dados que você alimenta em um sistema de IA determinam diretamente a qualidade das análises e previsões. Um algoritmo treinado com dados desorganizados, inconsistentes ou incompletos não consegue gerar valor. Por isso, organizar seu plano de contas e histórico de transações é passo essencial.
Quanto tempo leva para uma IA começar a entregar resultados
Depende do escopo. Análises simples de padrões nos dados podem gerar insights em semanas. Modelos preditivos mais sofisticados (como previsão de fluxo de caixa) precisam de mais tempo de treinamento e validação, tipicamente de 2 a 3 meses. O importante é definir claramente o que você espera medir.
IA pode substituir um CFO ou analista financeiro
Não. IA é uma ferramenta para ampliar a capacidade de um CFO ou analista, não para substituir julgamento humano. A máquina processa dados e identifica padrões; o profissional interpreta esses achados dentro do contexto do negócio e toma decisões. Uma boa aplicação combina análise automatizada com visão estratégica.
Como garantir que a IA não cometa erros que prejudiquem meu negócio
Validando continuamente. Sempre compare as previsões da IA com o resultado real e ajuste o modelo quando necessário. Implemente testes em ambiente controlado antes de usar em produção, estabeleça limites de tolerância (alertas quando o resultado sair muito do esperado), e mantenha um olho humano monitorando as principais decisões.
Pequenas e médias empresas conseguem usar IA com efetividade
Sim. Não é necessário ter bilhões de dados ou infraestrutura gigante. O que importa é ter dados organizados sobre o problema que você quer resolver. Muitas PMEs conseguem começar com dados dos últimos 2 a 3 anos de operação, combinando IA com bom senso empresarial.
Qual é o ROI (retorno) esperado ao usar IA em finanças
Varia conforme o caso. Uma IA que melhora a previsão de fluxo de caixa pode evitar custosos prazos de pagamento errados. Uma que detecta padrões de gastos desnecessários consegue reduzir custos operacionais em 5% a 15%. O importante é definir a métrica antes de começar: quanto você gasta hoje resolvendo esse problema manualmente?
IA exige que eu mude meu plano de contas
Não necessariamente para começar, mas ter um plano de contas bem estruturado amplia significativamente o valor que você extrai de IA. Se suas contas estão bagunçadas ou você não sabe bem o que está em cada uma, qualquer máquina vai ter dificuldade de aprender padrões. Vale a pena organizar isso como base.
Como escolher entre soluções de IA diferentes no mercado
Avalie: qual é o problema específico que a solução resolve, qual é a qualidade dos dados que ela precisa, qual é o tempo para começar a usar, e qual é o suporte disponível. Não escolha apenas pela promessa de «melhor tecnologia». Escolha pela que mais rápido resolve seu problema com o mínimo de complexidade.
IA consegue prever crises financeiras
Parcialmente. Uma IA bem treinada consegue identificar sinais de alerta (queda acelerada de caixa, crescimento de inadimplência, pressão nos custos) muito mais rápido do que análise manual. Mas previsão de crise é complexa porque depende de fatores externos (mercado, economia, concorrência). Use IA para monitorar, não para prever com 100% de certeza.
Preciso de autorização regulatória para usar IA na minha empresa
Depende do setor e do nível de automação. Se você está usando IA apenas para análises e recomendações, geralmente não há bloqueios regulatórios. Se está automatizando decisões críticas (como concessão de crédito), convém revisar as regras da sua indústria. Mas na maioria dos casos de gestão financeira interna, não há restrição.

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